CERTH:Roads Management Insightsから包括的でリアルタイムなデータを活用
より多くの情報に基づく意思決定を実現

2025-12-23 19:32

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Google編集部注:本日のブログ記事は、NGISの交通・スマートシティ部門ディレクター、Oliver Looker氏と、CERTH.の研究ディレクター、Evangelos Mitsakis博士とのQ&Aです。

本記事では、NGISやCERTHのような機関が、Roads Management Insightsの包括的なリアルタイムデータを活用し、より詳細な情報に基づいた意思決定の方法について語っています。

Q: NGISについて教えてください。
また、Googleとの協業歴はどのくらいになりますか?

Oliver Looker: 当社は2011年からGoogleと協業しており、事業開始から30年以上が経過しています。中核事業は企業向けの地理空間ソリューション開発です。実際のところ、輸送や交通分野は位置情報にまつわる課題があるため、私たちは周囲の空間を理解し、地図データを活用することに注力しています。

Q: TraceMark Flowソリューションの仕組みと、
Google Maps Platformデータの活用方法について
教えてください。

Oliver Looker: 世界中の交通機関は、リアルタイムで正確かつ最新のデータを取得するためのコスト負担のプレッシャーに直面しています。例えば数年前、当社はニューサウスウェールズ州政府およびシドニーの道路海運局と緊密に連携していました。同局は主要道路や交通回廊での移動時間、速度、ネットワーク性能に関するデータに制限が生じていました。そこで当社は、運用と計画の両面で複雑な性質を抱える交通事情に鑑み、多様なユースケースに対応可能な現代的ソリューションの提供に取り組みました。ソリューションの観点からこれらの要件を満たすため、Googleのデータとプラットフォームを最大限活用する方針を決定しました。その後、長い時間をかけ高度な情報処理能力を提供する独自ツールを開発し、TraceMark Flowを作り上げました。

Tracemark Flowは、Google Maps Platformの包括的で、正確性のある、タイムリーなデータと、Google Cloudのスケーラビリティおよび処理能力を組み合わせることで、運用者や計画担当者向けの多様なツールとユースケースを提供し、さらにそれらをビジネスエコシステム内に統合します。

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現在実行中の移動時間に対するリアルタイム推定 

引用元:CERTH: Using comprehensive, real-time data from Roads Management Insights to make more informed decisions

Q: Roads Management Insightsを
TraceMark Flowソリューションに統合されましたが、
それが重要である理由は何でしょうか?

Oliver Looker:  Googleは8月にRoads Management Insightsをリリースしました。これはGoogleの豊富な交通データと安全な情報を活用した革新的な新ツールです。Google Maps Platformから得られる全ての交通パターン情報を顧客に提供できるようになったことで、利用者はリアルタイム情報と予測情報を活用し、道路や公共インフラをより効率的に管理できるようになります。これにより、成果向上に役立つ実践的な知見を得ることができます。Roads Management Insightsを活用すれば、管理機関は移動時間や速度分布を分析し、出発地と目的地を把握し、さらには将来の道路状況まで予測することが可能になります。

 Q: CERTH、そして組織のゴールについて教えてください。

Evangelos Mitsakis博士:CERTHはギリシャの国立研究技術センターであり、欧州トップ10の研究機関の一つです。当機関は5つの独立した研究センターで構成され、1,700名以上の科学技術者が年間約1,000本の学術論文を発表しています。私は2000年に設立されたギリシャ交通研究所の代表をしております。同研究所はギリシャにおける主要な交通研究機関です。当機関の目的は、交通のあらゆる方式と領域を網羅する最先端研究の実施と推進、地方自治体・広域自治体・中央政府の政策立案と意思決定支援、ならびに交通分野におけるイノベーションの促進です。 

Q: TraceMark FlowとGoogle Maps Platformのデータを
どのように活用していますか?

Evangelos Mitsakis博士: 当社の主要な活動の一つは、交通管理に関する研究です。これにはマルチモーダル交通分析、マルチソースデータ融合とデータ品質、大規模交通シミュレーションモデルの開発が含まれます。また、最新のAI技術を利用して交通状況を予測するモデルの開発も行っています。交通管理分野におけるもう一つの重要な活動は、交通事故や衝突のリスク予測、そして旅行者向けサービスの開発と提供です。これには旅行者情報サービスやルート案内サービスが含まれます。最後に、市民や特定の車両向けのコネクテッドカー技術と関連サービスの開発・導入も進めています。

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Q: TraceMark Flowを活用した具体的なプロジェクトについて教えていただけますか?

Evangelos Mitsakis博士:テッサロニキ市では過去2年間、既存の環状道路の機能とキャパシティを向上させることを目的とした高架道路(フライオーバー計画)建設が進められてきました。全長約13.5kmで、片側4車線、3つの新トンネル、10の高架橋で構成されています。本プロジェクトの目的は、環状道路における既存道路インフラの渋滞緩和と、テッサロニキ市内及び周辺地域(空港や人気のリゾート地を含む)への主要インフラ・エリアへのアクセス改善にあります。建設前・建設中・建設後の影響を測定する能力の確保が極めて重要でした。

TraceMark FlowとRoads Management Insightsを活用することで、プロジェクト建設工事開始時と比較し、東西双方向の移動時間が40~50%増加していること、また工事中の新たな道路状況により、交通事故件数が大幅に減少していることが明らかになりました。これらの知見をもとに、市民に対して移動時の予測情報を提供することが可能となりました。TraceMark Flowにより、高架道路建設工事の影響を直接受ける環状道路だけでなく、テッサロニキ市内の主要幹線道路においても、重要業績評価指標(KPI)を監視するための状況認識能力が大幅に向上しました。

Q: 他にどのような大きな影響や結果を残していますか?

Evangelos Mitsakis博士:Tracemark FlowおよびRoads Management Insightsのおかげで、短期的な交通予測力が大幅に向上しました。これらのツールにより、渋滞やボトルネックの特定に関するリアルタイム情報を得ることが可能になりました。さらに、工事期間中におけるテッサロニキ市内の旅行者向け代替ルートや移動経路の監視能力も強化されています。

さらに、NGISとGoogleは高品質なリアルタイム交通情報と移動データへのアクセス利用を可能にしました。結果として、我々のチームおよび交通管理担当組織の状況認識能力が大幅に向上しました。市内の意思決定プロセスが改善され、交通量の分散と旅行者のボトルネック回避も実現したのです。

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