人流分析って何？活用事例と手法で理解を深めよう！

企業が新店舗の設立場所や集客方法を考える際には、人流分析がおすすめです。

人流分析を行えば、膨大な人流データから最適なマーケティング施策を考案できます。

そこで今回は、人流分析の活用事例や手法を詳しく解説します。

ぜひ、マーケティング施策に役立ててください。

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人流分析とは？

人流分析とは、特定のエリアにおける人の動線や行動パターンをデータ化し、解析することです。

主に人々の移動パターンや滞在時間、入場・退場時間等の情報を収集して、施設や商業エリアの効率性や改善策を講じる際に活用されます。

人流分析はセンサーやカメラ、モバイルデバイスのデータ等から人流データを収集して解析する手法が一般的です。

人流分析によって得られるデータは、交通機関や公共施設、物流業や小売業・製造業等、幅広い業種で活用できる利便性が高いデータです。

具体的には、混雑時の最適な案内や人員配置、来場者の動線や動向を予測する際に活用できます。

人流分析が注目されるようになった理由は？

人流分析が近年、注目されるようになった理由として、次の要因があります。

• 位置情報データの精度が高くなり正確なデータが取得しやすくなった
• AIの発展により膨大なデータを分析しやすくなった
• データを活用できる分野の幅が広がった

それぞれの理由を解説していくので、なぜ人流分析が注目されるようになったのか確認しておきましょう。

位置情報データの精度が高くなり正確なデータが取得しやすくなった

人流分析を行うためには、膨大な量の位置情報データを収集しなければなりません。

スマートフォンが普及したことにより、GPSから精度の高い位置情報データを取得しやすくなったことが、人流分析が注目されている理由のひとつです。

GPS機能だけでなく各キャリアの基地局やWi-Fi等、データ取得に適した環境が整ったことも、より精度の高い人流分析がしやすくなった要因といえます。

AIの発展により膨大なデータを分析しやすくなった

近年、AIの発展により膨大な量のデータを分析できるようになったことも、人流分析が注目され始めた理由のひとつです。

AIの分析能力・処理速度を活用すれば、ビッグデータ等の膨大な量のデータでも解析処理ができるため、人流データの分析も可能となりました。

AIテクノロジーの発展によりデータ分析の精度・処理速度が向上したことで、人流分析が多方面で活躍しています。

この人流分析の活躍の場は、今後もより広がっていくことが予想されているのです。

データを活用できる分野の幅が広がった

近年の人流分析の精度向上によって、幅広い分野で活用されています。

人流データを活用できる分野の例は、次の通りです。

• 小売業
• 物流業
• 製造業
• 金融業
• イベント業
• マーケティング、経営戦略
• 地域活性化、市街化計画
• 防災対策
• 感染症対策
• 交通機関

ビジネスの起点は人であるため、この人の動きというのは非常に重要な要素であることがさまざまな分野で理解され始めました。

この分野の広がりは、今後も加速していくことでしょう。

人流分析の5つのメリット

人流分析を行うことで、主に5つのメリットを得られます。

• 既存顧客の成約までのプロセスがわかる
• 潜在顧客へアプローチできる
• 人々の行動パターンにあった集客ができる
• リアルタイム情報を元にした将来予想ができる
• 競合店の人流データを解析できる 

人流分析を活用すべきか悩んでいる方は、5つのメリットを確認してから導入をご検討してください。

既存顧客の成約までのプロセスがわかる

人流分析を行うメリットは、既存顧客の成約までの導線がわかることです。

顧客がどのようなタイミングで店舗を訪れ、何曜日の何時頃に成約率が高くなるのか、成約までの導線を把握できれば、販売戦略や店舗の改善策を講じられます。

この人流分析による成約までの動線の把握は、とくに店舗型の事業で多く取り入れられているマーケティング改善手法のひとつです。

潜在顧客へアプローチできる

人流分析は、潜在顧客へのアプローチにも役立ちます。

なぜなら、既存顧客の動線や行動パターンを把握できれば、その顧客と同様の行動パターンを示す潜在顧客を見出して効率的なアプローチができるようになるためです。

人流分析の活用によって既存顧客の行動パターンに共通するポイントを探し出し、潜在顧客のニーズに合わせた情報や提案を行うことで、新規顧客獲得につなげましょう。

人々の行動パターンにあった集客ができる

人流分析によって、人々の行動パターンにあった集客活動ができます。

集客活動は人々の行動パターンを予測し、興味・関心を引く施策を講じて新規顧客獲得につなげることが大切です。

人流分析を行えば、特定のエリアや時間帯での混雑度や滞在時間・人々の動きを把握して、効果的な集客活動の計画や施策を立てられるようになります。

たとえば、混雑しているエリアに新たな商品やサービスを展開したり、滞在時間の長いエリアに魅力的なイベントを開催したりすることで、顧客の興味や関心を引くことが可能になるでしょう。

リアルタイム情報を元にした将来予想ができる

人流分析では、リアルタイムのデータを収集し解析できます。

つまり、リアルタイムな交通情報やイベントの人口密度等の情報を踏まえた分析から、渋滞予測や売上予測が立てられるのです。

また、リアルタイムの情報収集だけでなく過去のデータや季節の変動、イベント時の人流データから将来の人流予測を行い、マーケティングや集客施策に役立てることも可能です。

競合店の人流データを解析できる

人流分析を活用すれば、競合店の人流データを収集し解析することが可能です。

競合店の集客状況や顧客の動向を把握することで、自店舗との比較や競合優位性の分析ができます。

競合店にはどのくらいの人が訪れているのか、どのような導線で顧客を獲得しているのか等を、エリアや時間別に解析してみましょう。

人流分析を活用して競合店の活動状況を把握した上で、自店舗がどのような施策を行うべきか改良案を講じてみてください。

人流分析の4つの注意点

人流分析を行う際には、次の4つに注意しておかなければなりません。

• 利用目的を明確にする
• 個人情報に配慮する
• 専門知識が必要
• 長期的な計画を要する

注意点を知らずに人流分析を行うと、求めている成果を得られない可能性があります。

人流データを適切に活用するために、人流分析の4つの注意点を確認しておいてください。

利用目的を明確にする

人流分析を行う際には、目的を明確にしなければなりません。

具体的には、「何を知りたいのか」「何のためにデータを解析するのか」等です。

こういった目的を明確にしておかなければ、余分なデータを解析する羽目になったり、手間やコストがかかったりと非効率です。

膨大な量の人流データから、どのデータを解析するべきか判断するために、人流分析の目的を明確にして必要なデータだけを収集・解析しましょう。

個人情報に配慮する

人流分析では、顧客の行動データや個人情報を収集することが多いです。

そのため、人流分析を行う際は、個人情報の保護とプライバシーに配慮するために、個人情報漏洩対策を徹底しましょう。

個人情報の漏洩は、企業の信頼低下につながります。

データの収集・保存・処理において適切なセキュリティ対策を講じるとともに、個人情報保護法や関連法令を遵守してください。

専門知識が必要

人流分析はデータの収集や解析を伴うため、専門知識が必要となります。

データの収集方法や解析手法・統計的な分析等、人流分析に関する知識を持つことが重要です。

自社に専門知識が不足している場合は、人流分析を専門とする企業へのアウトソーシングや、人流データを取得・解析できるツールの導入を検討することがおすすめです。

長期的な計画を要する

人流分析は一時的なデータ収集や解析ではなく、長期的な視点で計画を立てる必要があります。

顧客行動の変化やトレンドの把握は、時間がかかるものです。

人流分析を行ってすぐにマーケティング施策の成功や業績を向上できると考えている場合、成果が出るまでの時間にギャップを感じる場合もあるでしょう。

また、人流分析を活用して「新たな施策の効果を検証する」ためには、長期的なデータ収集と分析が必要です。

人流分析を行う際は、短期的な対策として実施するのではなく、現在の課題を解消するための長期的な施策として取り組むと良いでしょう。

人流分析の主な手法3選

人流分析で、人流データを解析する主な手法は次の3つです。

• 携帯電話基地局を利用した解析
• GPSデータ解析
• センサーデータ分析

人流分析を行うために、どのような手法で人流データを分析するのか理解しておきましょう。

携帯電話基地局を利用した解析

人流分析の手法として、携帯電話基地局を利用した解析方法があります。

携帯電話基地局を利用した人流データ解析とは、携帯電話基地局の電波を受信したスマートフォンの位置情報をもとに、人の移動や滞在場所を把握する技術です。

携帯電話基地局は、全国に張り巡らされており、膨大な数のスマートフォンから位置情報を収集することができるため、大規模なデータの収集・分析に向いています。

ただし携帯電話基地局の位置情報は、基地局の設置間隔に依存し、またデータ取得の間隔も1時間単位となるため、詳細な人流データ分析を行いたい場合には他のデータ取得方法を利用した人流データと比較することがおすすめです。

GPSデータ解析 

スマートフォン等から発信されるGPSデータ解析は、人流分析の主な手法のひとつです。

GPSデータ解析では、スマートフォンや車両等に搭載されたGPS機能を利用して、人々の位置情報を収集・解析します。

GPSの受信環境に依存するため取得できないエリアもありますが、位置情報の精度が高く、またデータ取得の間隔も数分単位で行われているため人々の移動経路や訪問先・滞在時間等の分析に向いています。

詳細な人流分析やリアルタイムな状況把握・将来の予測等を行いたいケースに向いていると言えます。

センサーデータ分析

センサーデータ分析では、カメラやセンサー等のデバイスを使用して人流データを解析します。

たとえば、施設や店舗の入口・通路に設置されたセンサーが人々の動きを察知しデータを取得することで、人の密度や、経路・滞在時間等を把握します。

携帯電話基地局やGPSが利用できないエリアでの分析や、屋内の特定エリアで独自に人流データを収集したいケース等に向いている分析方法です。

人流分析の活用事例

人流分析は、ビジネスシーンや統計調査等のさまざまな場面で役立ちます。

人流分析をどのように活用するべきか、ゼンリンデータコムの人流データサービス「混雑統計®」の活用事例を記載しますので、ぜひ参考にしてください。

回遊調査

人流分析の活用事例として、どの順番でどこを通っているのかを調べる回遊調査に活用した事例をご紹介します。

店舗での商品陳列・打ち出しを行う際には、来店者が「直前にどのような店舗を訪れ、その後どの店舗に移動するのか」の情報を取得することにより、潜在顧客のニーズを把握することが大切です。

店舗来店者の前後の行動パターンを解析することで、レジ数の調整や売り出し商品の選定に大いに役立ちます。

競合店の調査

人流分析を活用すれば、競合店の調査が可能です。

競合店を訪れる来店者の属性（性別・年齢・家族構成・自宅からの距離）を取得し、自店舗とあわせて何店舗の競合店を併用しているのか把握しましょう。

また、競合店に集客が集中する時間帯・曜日を確認し、自店舗へ誘導するためのマーケティング施策を考案してください。

人流分析により競合店の調査ができれば、競合と差別化を図った新しい施策を講じられます。

立地評価

新規出店を検討する際には、候補となるエリアの立地評価を確認しておく必要があります。

人流分析によってエリアの立地評価を可視化できれば、より集客力が高い立地をスムーズに探し出せます。

従来の国勢調査やカウント調査では把握できない、高密度な人流動向を確認して「最も集客力が高いエリア」に新店舗を出店させましょう。

人流分析はリッチ評価を把握して、出店先を決める際に役立てられます。

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まとめ：人流分析をビジネスに活用しよう！　

人流分析は、小売業や物流業等のさまざまなビジネスシーンに活用できます。

マーケティング施策や集客方法を考案する際に、人流分析によって取得・解析したデータを参考にすると、精度の高い新たな施策を考案できるでしょう。

また、人流分析を行う際は目的を明確にして、個人情報の取り扱いに注意することが大切です。

人流分析の専門知識を用いて、長期的な計画として課題を解決しましょう。

人流分析には「混雑統計®」をご検討ください！

人流分析を行うためには闇雲に人流データ収集すればよいわけではなく、自社に必要なデータを適格に集めるノウハウが必要です。

ただ、そのようなノウハウを持っている企業は少なく、データ集めに悩んでいる企業は多いのではないでしょうか？

ゼンリンデータコムは10年にわたり人流データを提供しており、独自のノウハウが蓄積されています。

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「混雑統計®」データは、NTTドコモが提供するアプリケーションの利用者より、許諾を得た上で送信される携帯電話の位置情報を、NTTドコモが総体的かつ統計的に加工を行ったデータ。位置情報は最短5分毎に測位されるGPSデータ（緯度経度情報）であり、個人を特定する情報は含まれない。
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