観光
＼ 混雑統計🄬の資料と事例集の2点セット ／
| casestudy | 01 |
観光振興基本計画の策定
兵庫県朝来市 様
自治体における観光振興基本計画策定時に必要な「基礎調査データ」を人流データで取得した事例となります。
導入前の課題
朝来市の観光総合計画立案のための基礎調査データとして、様々な角度から調査が出来る手法を模索していた
混雑統計🄬を選んだポイント
サンプル数（約500万ユーザ以上のサンプルを保有）が多いことでデータの信頼性が高いと評価できた点
データ仕様のカスタマイズ性が高く様々な観点で分析可能と判断できたため
納品データ
来訪者推定居住地、性年代、宿泊地、流出入時間分析
納品データをツールで可視化した例
- いずれの観光スポットも40代以上の来訪者が多く、特に竹田まちなかエリアでは50代女性の来訪者が多いことが判明。観光施策のターゲットとなる性別・年代・推定居住地を把握できた
- 宿泊エリアの傾向が把握できた。対策が必要な「市外での宿泊が多いエリア」も明確になった
| casestudy | 02 |
観光戦略データ活用
山形県 様
観光分野におけるデータ活用を推進するため、また観光客の属性や行動データを分析し、消費者の観光ニーズを把握するため人流データを活用した事例です。
導入前の課題
観光客の属性（性別・年齢・推定居住地）や行動データを分析し、観光誘客や観光消費額の増加に活用する
収集した行動データを県職員も活用できるように支援して欲しい
混雑統計🄬を選んだポイント
立寄り地や周遊パターンなど、混雑統計の優位性を活かせる“移動”を中心とした細かい行動分析ができる
ヒートマップ化するなどダッシュボードで納品可能であったため、誰が見ても分析が可能と判断した
納品データ
- メッシュ別属性分析
- イベント来訪者立寄り地分析
- ODデータ集計
- ３箇所周遊分析
イベント時の前後立寄り場所の集計イメージ
- イベント来訪者の立寄り地を分析することで、イベント実施が県内の観光にどの様なインパクトを与えているか把握することができた
- 観光スポット以外でのホットスポットやゴールデンルートを発見できた
- データが可視化された状態で納品されるため、普段データ分析を行っていない社員・職員でも示唆を得ることができた
| casestudy | 03 |
周遊促進
奄美群島広域事務組合 様
観光施策の検討にあたって域内での周遊を促進させることは、滞在時間を延ばすことにも繋がり非常に重要な施策のうちの1つとなります。
本事例では、人流データを用いて観光客の周遊実態を把握した事例となります。
導入前の課題
奄美群島を訪れる観光客の周遊状況や立寄りスポットを把握したい
これまでは観光客へアンケート調査を行っていたが調査のサンプル数や網羅性に課題があり、観光客の周遊状況や立寄り地を正確に捉えることが出来ておらず今後の観光計画や施策を検討するうえでも調査データに不足を感じていた
混雑統計🄬を選んだポイント
混雑統計はデータのサンプル数も多く、群党内における周遊を把握することが出来ると判断が出来た点
納品データ
観光スポット別来訪人数集計
納品データをツールで可視化した例
- 奄美群島内の観光スポット（110カ所）の周遊状況をランキング形式で把握できた
- 奄美群島来訪後の立寄り地を把握することで、島外も含めた周遊促進施策を検討できた
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