混雑統計🄬シーン別活用事例
防災

本調査では、カウント調査や公的統計では調査が難しい帰宅困難者の推定を「人流データ」を活用し実施しました。
平日・休日、季節性なども考慮した分析や、年齢データと掛け合わせた重点支援エリアの割り出しが可能です。

近年大規模災害の発生が増加傾向にあり、帰宅困難者対策の重要性が高まっているが、実際にどのエリアでどのくらいの帰宅困難者が発生するのか予測ができていない

人の動きや滞在時間から居住地エリア、勤務・通学エリアなどを推定できるため、推定居住地や推定勤務地への距離を考慮して、帰宅困難者の発生予測が立てられる

24時間365日データを取得しており、季節性や大型連休等の災害発生を考慮した予測も可能

1.推定居住地への距離
2.推定勤務地への距離
3.年齢を考慮した混雑度