＜混雑統計活用事例＞交通
渋滞分析【千葉県君津地域振興事務所】
本事例は、観光地周辺における慢性的な交通渋滞の解消を最終目的とし、
人流データを用いた渋滞原因箇所の検討を行った事例です。
導入前の課題
東京湾アクアラインの交通渋滞解消のため、周辺地域の滞在傾向を把握し、帰宅時間を分散させる渋滞緩和施策を検討したい
混雑統計🄬を選んだポイント
サンプル数を豊富に保有していることで、平休日／時間帯別、推定居住地／旅程別 等のクロス集計が可能なため、一歩踏み込んだ分析により分析のストーリーを組み立てやすかった
訪問者の推定居住エリアや日帰り／宿泊などを可視化することが出来た
納品データ
メッシュ別滞在人数データ
※アクアライン周辺の滞在者を推定居住地、性年代、旅程構成別に集計し分析
納品データをツールで可視化した例
導入の効果
- 来訪者の8割以上が日帰り客であり、夕方の帰宅行動が渋滞を誘引していることが判明。宿泊への誘導が有効な施策として見出された
- 湾岸部を中心として混雑が発生していることが分かり、内陸エリアへ来訪者を誘導することが渋滞の解決につながることが分かった
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位置情報ビッグデータ活用支援「混雑統計®」とは
「混雑統計🄬」はおよそ700万台の携帯電話のGPSから数分間隔で得られる豊富な位置情報を独自のノウハウで高精度解析し、お客様のニーズに合わせた独自の人流統計データをオーダーメイドで作成します。
「混雑統計®」データは、NTTドコモが提供するアプリケーションの利用者より、許諾を得た上で送信される携帯電話の位置情報を、NTTドコモが総体的かつ統計的に加工を行ったデータ。位置情報は最短5分毎に測位されるGPSデータ（緯度経度情報）であり、個人を特定する情報は含まれない。
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