＜混雑統計活用事例＞マーケティング
商圏分析【クライアント名非公開】
人流データを用いた商圏とアプリ会員での商圏を店舗ごとに把握し、それらのGAP分析を行った事例です。
導入前の課題
スーパー・飲食店・小売店等の多店舗展開企業においてプロモーション未開拓エリアを把握したい
アプリ会員獲得に向けた施策を立案したい
混雑統計🄬を選んだポイント
自社が保有するアプリ会員情報と混雑統計🄬の網羅的な来店者データを比較することでGAPを検証できる
自店舗だけでなく競合店舗も設定が出来るため、効率的に競合分析を行うことが出来る
納品データ
クライアント保有データ（アプリ会員情報）と混雑統計🄬の店舗来訪人数（周辺来訪者も含む）データとのGAP検証（推定居住地構成、平休日、時間帯別人数、性年代構成など）
納品データをツールで可視化した例
導入の効果
- 来店するアプリの非会員がどの時間帯に多いのか、また推定居住地構成を把握することができた
- アプリの非会員がどの世代、どの性別に多いのか把握することで店頭でのプロモーション施策の検討に活かせた
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お役立ち資料
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位置情報ビッグデータ活用支援「混雑統計®」とは
「混雑統計🄬」はおよそ700万台の携帯電話のGPSから数分間隔で得られる豊富な位置情報を独自のノウハウで高精度解析し、お客様のニーズに合わせた独自の人流統計データをオーダーメイドで作成します。
「混雑統計®」データは、NTTドコモが提供するアプリケーションの利用者より、許諾を得た上で送信される携帯電話の位置情報を、NTTドコモが総体的かつ統計的に加工を行ったデータ。位置情報は最短5分毎に測位されるGPSデータ（緯度経度情報）であり、個人を特定する情報は含まれない。
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