＜混雑統計活用事例＞交通
交通円滑化・地域活性化支援業務
【クライアント名非公開】
本事例は、域内推定居住者／推定通勤・通学者／来訪者がどのような移動をしているのかを把握することで、
新規開通道路の検討における基礎調査データとした事例です。
導入前の課題
長岡国道事務所管内において、ポストコロナにおける交通課題の抽出および対策案を検討したい
新規開通路線の効果的な広報計画と、道の駅などの既存の施設を活用した地域活性化施策を検討したい
混雑統計🄬を選んだポイント
推定居住者／推定通勤・通学者／来訪者に属性を分けて移動の分析が可能
移動速度と道路ネットワークを組み合わせることで、利用道路や交通手段の分析も可能
納品データ
- 推定居住地別OD数
- OD中経路別人数
- メッシュ別推定居住地別人数
- 域内旅程の最後の滞在までにおける経路別人数
移動手段の判定ロジック
導入の効果
既存のアンケート調査だけでは追いきれないようなマクロな視点での人の回遊実態を把握することが出来た。特に、推定居住者・推定通勤者・来街者 のように属性分けをおこなうことで路線の利用用途を掴むことが出来たため、今後の課題の抽出や施策の立案の基礎データとすることが出来た。
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位置情報ビッグデータ活用支援「混雑統計®」とは
「混雑統計🄬」はおよそ700万台の携帯電話のGPSから数分間隔で得られる豊富な位置情報を独自のノウハウで高精度解析し、お客様のニーズに合わせた独自の人流統計データをオーダーメイドで作成します。
「混雑統計®」データは、NTTドコモが提供するアプリケーションの利用者より、許諾を得た上で送信される携帯電話の位置情報を、NTTドコモが総体的かつ統計的に加工を行ったデータ。位置情報は最短5分毎に測位されるGPSデータ（緯度経度情報）であり、個人を特定する情報は含まれない。
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