＜混雑統計活用事例＞マーケティング
立地評価分析【クライアント名非公開】
新規出店を加速させるため、人流データを用いて自社にとっての有望立地を網羅手的に抽出し、出店判断に役立てた事例です。
導入前の課題
新規出店を検討しており、これまでは近隣店舗等を目視で調査していたが、人的コストがかかりすぎる
経験則に頼った立地選定を行っていたが、データを基にした正確な立地評価を行いたい
混雑統計🄬を選んだポイント
滞在属性（周辺推定居住者・周辺推定勤務者・流動者）に分けて人流データを網羅的に把握が出来るため、自社にとって有望な立地の炙り出しが可能
要件定義を行ったうえで、最適なデータにカスタマイズして提供される
集計データ
歩行者分析データ
集計データをツールで可視化した例
データからの示唆
- 自社独自の指標を策定した人流データを元に立地の評価が出来るため、ターゲットが多いエリアなのかどうか迅速に意思決定を行うことができ、新規出店の成功確率を高めることが出来た
- 立地調査にかかる工数が大幅に圧縮できた
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お役立ち資料
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位置情報ビッグデータ活用支援「混雑統計®」とは
「混雑統計🄬」はおよそ700万台の携帯電話のGPSから数分間隔で得られる豊富な位置情報を独自のノウハウで高精度解析し、お客様のニーズに合わせた独自の人流統計データをオーダーメイドで作成します。
「混雑統計®」データは、NTTドコモが提供するアプリケーションの利用者より、許諾を得た上で送信される携帯電話の位置情報を、NTTドコモが総体的かつ統計的に加工を行ったデータ。位置情報は最短5分毎に測位されるGPSデータ（緯度経度情報）であり、個人を特定する情報は含まれない。
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