位置情報ビッグデータを活用した、新型コロナウィルス感染拡大後
における、店舗の新商圏および集客状況の調査
混雑統計により、人流データを活用して卸先店舗の商圏、集客力を調査した。
ニーズ・課題
食品・飲料メーカーはこれまで、前年度までの販売実績を元に卸先店舗への商品出荷数を決定していた。
しかし、新型コロナウィルスの感染拡大以降、各卸先店舗の商圏、集客力が大きく変容しており、前年度の販売実績を元に商品出荷数を決めることで、売れ残った食品の廃棄量が増加する事態となった。
そのため、早急に営業戦略を見直し、位置情報ビッグデータを活用して、コロナウィルス感染拡大後の各店舗における商圏、集客力を分析することとした。
解決方法
集計は下図のイメージの通り実施した。
店舗毎の来訪者を判定し、人数を集計するイメージ
なお、データの納品に際しては、まずメーカーが管理している卸先店舗リストを提供いただき、各店舗の来訪者を混雑統計で抽出した上で、その人数、属性（性年代）および、居住地データを付与したものをCSV形式で提供した。
お客様の店舗リストに直接混雑統計の分析結果を付与してご提供するイメージ
これにより、メーカーが通常業務で参照している店舗リストに直接、必要情報が付加される形となり、位置情報ビッグデータをシームレスに日常業務の中で活用していくことが可能となった。
元となる位置情報データ 混雑統計®について
「混雑統計®」データは、NTTドコモが提供するアプリケーション※の利用者より、許諾を得た上で送信される携帯電話の位置情報を、NTTドコモが総体的かつ統計的に加工を行ったデータです。
位置情報は最短5分毎に測位されるGPSデータ（緯度経度情報）であり、個人を特定する情報は含まれません。
位置情報は最短5分毎に測位されるGPSデータ（緯度経度情報）であり、個人を特定する情報は含まれません。
※ドコモ地図ナビサービス（地図アプリ・ご当地ガイド）等の一部のアプリ
転載・引用について
本ページ掲載内容の著作権は、株式会社ゼンリンデータコムが保有します。
本ページの内容や図を利用する際には、「株式会社ゼンリンデータコム」の記載をお願いします。
また、各図のクレジット（「混雑統計®」©ZENRIN DataCom CO., LTD.）は削除・改変せずそのまま掲載をお願いします。
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