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お知らせ

【11/25(水)18:00~20:00】オンラインセミナー開催(参加無料)

『Spectee×ゼンリンデータコム|ビッグデータから読み取るウィズコロナ時代の行動変化 「人流データ x 位置情報」&「気象データ x SNS」』 

2020年11月19日

  

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 今回の新型コロナウィルス感染拡大による「人の動き」の変化に伴い 奇しくも『位置情報ビッグデータ』が大変注目されるようになってきており、 実際の日常業務の様々なシーンで活用が始まっています。 
 ところで、皆様は現在こういった課題に直面されていらっしゃいませんか? 
 
 ・位置情報データの扱い方が分からない・・
 ・業務の中でどのように活用していくべきかイメージがつかない・・ 
 
 そこで今回、位置情報ビッグデータ『混雑統計®』を活用した最新事例のご紹介として 毎週テーマを変え3週連続にてオンラインセミナーを開催いたします! 
 
 本オンラインセミナーでは、位置情報ビッグデータの"業務活用"といった部分にも フォーカスをしていきますので、日頃の業務の参考にしてみてはいかがでしょうか? 
 以下、オンラインセミナーの内容をご案内いたします。 

 

●第1回開催● 11/25(水)18:00~20:00 参加無料 


 『Spectee×ゼンリンデータコム|ビッグデータから読み取るウィズコロナ時代の行動変化 「人流データ x 位置情報」&「気象データ x SNS」』 

申込ページ:https://techplay.jp/event/799077
※こちらは、株式会社Specteeと株式会社ゼンリンデータコムの共催セミナーとなり2部構成となっております。  

  

●第2回開催●:12/3(木)16:00~17:00 参加無料 
『~最新事例に学ぶ!~【GPS位置情報 x 観光】- 観光地における位置情報ビッグデータ分析の全て -』 

申込ページ:https://techplay.jp/event/799076 


 ●第3回開催●:12/10(木)16:00~17:00 参加無料 
『~最新事例に学ぶ!~【コロナ禍における位置情報戦略】- 設置型商材の最適配置と業務効率化 - 』 

申込ページ:https://techplay.jp/event/798473 
 

※本オンラインセミナーご登録時にはTECH PLAYへの会員登録が必要となります。予め、ご了承ください。 
※全3回、それぞれ個別にご参加いただける内容となっております。 
 
「混雑統計®のご紹介はこちら」
https://www.zenrin-datacom.net/business/congestion/

 

 

●第1回開催● 11/25(水)18:00~20:00 参加無料 


 『Spectee×ゼンリンデータコム|ビッグデータから読み取るウィズコロナ時代の行動変化 「人流データ x 位置情報」&「気象データ x SNS」』 

申込ページ:https://techplay.jp/event/799077  

※Spectee×ゼンリンデータコムの共催セミナーとなり2部構成となっております。 

 ■第1部『SNS解析と気象データからわかる豪雨被害の兆候と予測』 
 
 ・登壇者:株式会社Spectee 村上 建治郎 
 
 ・内容 : 
  台風や集中豪雨など、近年激甚化する自然災害。 
  SNSに投稿された情報と気象データを組み合わせて何が読み取れるか。 
  AI解析をもとにした防災ソリューションを手掛けるSpecteeが最新のデータを踏まえて考察します。 
 
 ■第2部『位置情報で読み解くウィズコロナ時代の人流傾向』 
 
 ・登壇者:株式会社ゼンリンデータコム 川上 拓郎 
 
 ・内容 : 
  携帯GPSの位置情報ビッグデータからなる『混雑統計®』を用いて、 
  2019年6月と2020年7・8・9月とで「都心」「観光地」「郊外」では、 
  実際の人の移動ないしは商圏はどのような変化を遂げているのか? 
  様々な角度から「人の移動」に焦点を当てて、ウィズコロナ時代の人の動きを読み解きます。 


 

●第2回開催●:12/3(木)16:00~17:00 参加無料 
 
『~最新事例に学ぶ!~【GPS位置情報 x 観光】- 観光地における位置情報ビッグデータ分析の全て -』 

申込ページ:https://techplay.jp/event/799076 

 ■テーマ 
  位置情報ビッグデータを用いた『姫路城観光客』に関する分析事例 


 ■こんな方におすすめ 
 ・地方自治体において観光施策に携わる方 
 ・国内の観光需要取り込みに注力されている方 
 ・最新の位置情報分析でできることを把握されたい方 
 

 ■以下の情報が得られます! 
 ・位置情報ビッグデータだからこそ可能な観光分析とは? 
 ・「混雑統計®」ならではの分析項目をフルラインアップでご紹介致します。 
 ・分析項目例:"観光客数" "居住地分布" "滞在時間" "立ち寄り場所" "来訪経路" etc 
 

 

●第3回開催●:12/10(木)16:00~17:00 参加無料 
 
『~最新事例に学ぶ!~【コロナ禍における位置情報戦略】- 設置型商材の最適配置と業務効率化 - 』 

申込ページ:https://techplay.jp/event/798473  

 ■テーマ 
 位置情報ビッグデータを用いた『設置型商材』の最適配置と業務活用に向けた新戦略について 
 ※設置型商材 例:自動販売機、ATM、コインロッカー等の設置 
 

 ■こんな方におすすめ 
 ・マーケティングご担当者様 
 ・営業支援ご担当者様 
 ・上記企業向け営業業務支援ツール・システム開発ご担当者様 
※上記に限らず「人の流れを『高鮮度』『高詳細』『極小粒度』で把握したい」と思っているご担当者様にも 親和性の高い内容となっておりますので必見です。 
 

 ■以下3点の情報が得られます! 
 ・そもそも位置情報ビッグデータとは?そこから把握できる人の動きとは? 
 ・設置型商材のターゲット顧客の動きを位置情報でどのように把握していくのか?  ・それらの情報を日常業務の中に組込みどのようにPDCAサイクルを回していくのか? 
 


 「混雑統計®のご紹介はこちら」
https://www.zenrin-datacom.net/business/congestion/

 

 

皆様のご参加を心よりお待ちしております。 

 


株式会社ゼンリンデータコム セミナー事務局